Cuando tenemos variables categóricas, estas nos agregan un valor determinante para nuestro analisis de datos, pero las mismas deben ser preprocesadas para que puedan ser analizadas por los algoritmos de machine learning o en cualquier analisis estadistico orentado a realizar predicciones.
Si tenemos un data set siguiente:
Necesitamos modificar los valores de la columa 'view' por valores numericos que sea válidos para ser procesados posteriormente.
Para ello utilizaremos el método map de la siguiente forma:
data['view'] = data['view'].map({'Sea view': 1, 'No sea view': 0})
De esta forma podremos limpiar preprocesando todas nuestras variables categoricas fácilmente.